### Sobre Coderio Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales construyendo tecnología que genera impacto. Más información http//coderio.com En este puesto te incorporarás al equipo de Ingeniería de Datos. Formarás parte de un equipo de profesionales apasionados por la arquitectura moderna de datos responsables de diseñar automatizar e implementar soluciones nativas de integración end-to-end sobre arquitecturas Cloud. Tu función principal será liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos altamente eficientes entre Snowflake y Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de garantizar la orquestación nativa el procesamiento config-driven la gobernanza de datos (PII) y la máxima observabilidad del ecosistema aplicando las mejores prácticas de ingeniería. ### Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades) Construir y mantener pipelines de datos para la conexión directa y nativa de extremo a extremo entre Snowflake y GCP. Diseñar e implementar la orquestación y automatización de ejecuciones y deltas diarios utilizando objetos nativos del warehouse (Snowflake Tasks y Streams). Desarrollar lógicas de procesamiento transformaciones config-driven y enmascaramiento de PII utilizando procedimientos almacenados UDFs y masking policies mediante Snowpark. Implementar y asegurar políticas de seguridad nativas reemplazando la gestión externa de secretos utilizando Storage Integrations conectadas a buckets mediante roles IAM de Google. Garantizar la observabilidad y fiabilidad de los pipelines mediante el diseño de sistemas de monitoreo alertas automatizadas y rutinas de manejo de errores y reintentos. Administrar y optimizar esquemas de datos modernos implementando formatos de almacenamiento de estándar abierto (como Apache Iceberg) directamente sobre la nube. ### Requisitos +5 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering trabajando con arquitecturas cloud. Experiencia avanzada en Snowflake y Snowpark Dominio de Python para desarrollo de UDFs Stored Procedures y aplicación de Masking Policies (Excluyente). Experiencia práctica en orquestación nativa de Snowflake Manejo experto de Snowflake Tasks y Streams para la carga delta y automatización de procesos (Excluyente). Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) Conocimiento sólido en Google Cloud Storage (GCS) y configuración de seguridad mediante Google IAM Roles e integración con Snowflake Storage Integrations (Excluyente). Experiencia trabajando con formatos de almacenamiento modernos de estándar abierto (ej. Apache Iceberg). Experiencia en implementación de sistemas de observabilidad alertas y manejo de errores (Snowflake Alerts TASKHISTORY). Fuertes habilidades analíticas enfoque product-minded autonomía y capacidad para trabajar con requerimientos complejos en entornos dinámicos. ### Deseables Certificaciones oficiales en Snowflake (e.g. SnowPro Core o SnowPro Advanced Data Engineer) o GCP (e.g. Professional Data Engineer). Experiencia previa trabajando en proyectos de migración o integración nativa multi-cloud. ### Beneficios Compromiso a largo plazo con autonomía e impacto. Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna. Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido. Plan de carrera crecimiento y liderazgo dentro de Coderio. ### ¿Por qué unirte a Coderio? En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first apasionada por la tecnología el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto te estamos esperando. Postula ahora. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process such as reviewing applications analyzing resumes or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed please contact us.